01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3 17.81M
02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3 14.20M
03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3 11.40M
04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3 16.15M
05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3 8.89M
06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3 10.43M
07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3 8.76M
08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3 13.17M
09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3 14.05M
10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3 22.53M
11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3 17.50M
12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3 12.45M
13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3 14.14M
14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3 16.29M
15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3 24.53M
16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3 25.30M
17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3 12.91M
18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3 13.82M
19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3 17.80M
20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3 16.81M
21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3 20.29M
22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3 21.94M
23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3 17.99M
24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3 17.90M
25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3 13.53M
26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3 17.30M
27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3 15.23M
28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3 11.58M
29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3 20.33M
30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3 12.12M
31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3 10.62M
32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3 20.90M
33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3 15.41M
34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M
35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3 6.65M
36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3 15.44M
37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M
38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3 11.28M
39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3 8.54M
40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3 24.48M
41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3 14.75M
42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3 11.16M
43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M
44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3 20.52M
45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3 14.06M
46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3 17.50M
47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3 24.37M
48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3 13.06M
49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.mp3 17.57M
50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.mp3 11.76M
51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.mp3 8.37M
52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.mp3 10.57M
53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.mp3 15.97M
结束语｜日拱一卒，功不唐捐.mp3 6.22M
开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3 11.38M
课件.zip 138.91M
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