01｜服务注册与发现：AP和CP，你选哪个？.mp3 21.96M
02｜负载均衡：调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的？.mp3 23.26M
03｜熔断：熔断-恢复-熔断-恢复，抖来抖去怎么办？.mp3 15.65M
04｜降级：为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉？.mp3 19.70M
05｜限流：别说算法了，就问你“阈值”怎么算？.mp3 22.31M
06｜隔离：怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损？.mp3 21.45M
07｜超时控制：怎么保证用户一定能在1s内拿到响应？.mp3 22.23M
08｜调用第三方：下游的接口不稳定性能又差怎么办？.mp3 18.39M
09｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？.mp3 20.23M
10｜数据库索引：为什么MySQL用B+树而不用B树？.mp3 19.62M
11｜SQL优化：如何发现SQL中的问题？.mp3 18.71M
12｜数据库锁：明明有行锁，怎么突然就加了表锁？.mp3 21.82M
13｜MVCC协议：MySQL在修改数据的时候，还能不能读到这条数据？.mp3 19.45M
14｜数据库事务：事务提交了，你的数据就一定不会丢吗？.mp3 21.79M
15｜数据迁移：如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性？.mp3 21.24M
16｜分库分表主键生成：如何设计一个主键生成算法？.mp3 22.62M
17｜分库分表分页查询：为什么你的分页查询又慢又耗费内存？.mp3 24.78M
18｜分布式事务：如何同时保证分库分表、ACID和高性能？.mp3 22.15M
19｜分库分表无分库分表键查询：你按照买家分库分表，那我卖家怎么查？.mp3 20.82M
20｜分库分表容量预估：分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表？.mp3 17.16M
21｜数据库综合应用：怎么保证数据库的高可用、高性能？.mp3 14.00M
22｜消息队列：消息队列可以用来解决什么问题？.mp3 15.12M
23｜延迟消息：怎么在Kafka上支持延迟消息？.mp3 19.81M
24｜消息顺序：保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？.mp3 19.77M
25｜消息积压：业务突然增长，导致消息消费不过来怎么办？.mp3 20.90M
26｜消息不丢失：生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗？.mp3 23.65M
27｜重复消费：高并发场景下怎么保证消息不会重复消费？.mp3 18.31M
28｜架构设计：如果让你设计一个消息队列，你会怎么设计它的架构？.mp3 17.25M
29｜高性能：Kafka为什么性能那么好？.mp3 19.80M
30｜Kafka综合运用：怎么在实践中保证Kafka高性能？.mp3 18.53M
31｜缓存过期：为什么Redis不立刻删除已经过期的数据？.mp3 21.33M
32｜缓存淘汰策略：怎么淘汰缓存命中率才不会下降？.mp3 15.05M
33｜缓存模式：缓存模式能不能解决缓存一致性问题？.mp3 16.56M
34｜缓存一致性问题：高并发服务如何保证缓存一致性？.mp3 17.08M
35｜缓存问题：怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题？.mp3 15.08M
36｜Redis单线程：为什么Redis用单线程而Memcached用多线程？.mp3 14.04M
37｜分布式锁：如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能？.mp3 17.82M
38｜缓存综合应用：怎么用缓存来提高整个应用的性能？.mp3 14.60M
39｜Elasticsearch高可用：怎么保证Elasticsearch的高可用？.mp3 18.32M
40｜Elasticsearch查询：怎么优化Elasticsearch的查询性能？.mp3 19.32M
41｜MongoDB：MongoDB是怎么做到高可用的？.mp3 16.55M
42｜MongoDB高性能：怎么优化MongoDB的查询性能？.mp3 14.88M
结束语｜未来掌握在自己手中.mp3 2.03M
开篇词｜面试如戏，台上一分钟，台下十年功.mp3 8.97M
课件.zip 213.46M
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