第1章 实验环境的搭建
1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4 14.59M
1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4 11.06M
1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4 8.39M
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4 16.71M
1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4 42.30M
第2章 Numpy入门
2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4 19.91M
2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4 20.12M
2-3 Array的创建及访问.mp4 40.09M
2-4 数组与矩阵运算.mp4 52.06M
2-5 Array的input和output.mp4 24.39M
第3章 Pandas入门
3-1 Pandas Series.mp4 30.57M
3-2 Pandas DataFrame.mp4 46.50M
3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4 57.99M
3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4 67.71M
3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4 83.62M
3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4 53.69M
3-7 谈一谈NaN.mp4 42.92M
3-8 多级Index.mp4 48.52M
3-9 Mapping和Replace.mp4 37.07M
第4章 Pandas玩转数据
4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4 38.40M
4-10 数据分箱技术Binning.mp4 23.94M
4-11 数据分组技术GroupBy.mp4 36.92M
4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4 25.50M
4-13 透视表.mp4 55.53M
4-14 分组和透视功能实战.mp4 69.34M
4-2 Series和DataFrame的排序.mp4 67.05M
4-3 重命名Dataframe的index.mp4 74.81M
4-4 DataFrame的merge操作.mp4 56.70M
4-5 Concatenate和Combine.mp4 58.90M
4-6 通过apply进行数据预处理.mp4 56.07M
4-7 通过去重进行数据清洗.mp4 39.68M
4-8 时间序列操作基础.mp4 83.59M
4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4 44.64M
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
5-1 Matplotlib介绍.mp4 13.46M
5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4 41.89M
5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4 35.13M
5-4 Pandas绘图之Series.mp4 28.74M
5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4 26.17M
5-6 直方图和密度图.mp4 30.80M
第6章 绘图和可视化之Seaborn
6-1 seaborn介绍.mp4 25.27M
6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4 23.59M
6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4 46.30M
6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4 52.64M
6-5 seaborn强大的调色功能 (2).mp4 70.77M
第7章 数据分析项目实战
7-1 实战准备.mp4 20.10M
7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4 26.96M
7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4 51.28M
7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4 48.65M
第8章 课程总结
8-1 总结.mp4 19.27M
project.zip 8.09M
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