1-1 课程整体介绍及导学.mp4 34.46M
1-2 课程简介.mp4 5.86M
1-3 项目成果演示（三个案例）.mp4 15.77M
1-4 软件和知识点简介.mp4 4.36M
2-1 什么是人工智能.mp4 8.51M
2-1环境及知识准备.mp4 38.51M
2-2 人工智能前景mp4.mp4 11.92M
2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4 5.81M
2-4 人工智能简史.mp4 25.52M
2-5 ai 机器学习和深度学习的关联.mp4 7.77M
2-6 什么是机器学习mp4.mp4 55.06M
2-7 面对ai 我们应有的态度.mp4 15.06M
2-8 什么是过拟合.mp4 24.72M
2-9 什么是深度学习.mp4 32.22M
3-1 什么是tensorflow.mp4 33.03M
3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4 275.02M
3-3 如何学习tensorflow.mp4 126.09M
3-4 tensorflow前景.mp4 9.57M
4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4 42.46M
4-2 安装virtualbox.mp4 24.27M
4-3 安装ubuntu.mp4 87.39M
4-4 配置ubuntu.mp4 61.48M
4-5 安装python.mp4 24.25M
4-6 安装tensorflow.mp4 93.82M
4-7 安装tensorflow.mp4 66.18M
4-8 安装python类库.mp4 13.74M
5-1 从helloworld开始.mp4 15.08M
5-10 可视化利器tensorboard（上）.mp4 106.03M
5-11 可视化利器tensorboard（下）.mp4 84.89M
5-12 酷炫模拟游乐场playground.mp4 108.26M
5-13 常用pythonku库matpotlib.mp4 146.60M
5-14综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4 72.87M
5-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4 81.59M
5-16综合小练习：梯度下降解决线性回归（下） .mp4 104.76M
5-17 激活函数（上）.mp4 59.94M
5-18 激活函数（下）..mp4 30.82M
5-19动手实现cnn卷积神经网络（一）.mp4 108.54M
5-2 tensorflow的编程模式.mp4 8.52M
5-20 动手实现cnn卷积神经网络（二）.mp4 109.74M
5-21 动手实现cnn卷积神经网络（三）.mp4 123.69M
5-22 动手实现cnn卷积神经网络（四）(2).mp4 86.86M
5-23 动手实现cnn卷积神经网络（五）.mp4 137.37M
5-3 tensorflow的基础结构.mp4 7.48M
5-4 图和会话.mp4 15.64M
5-5 python常用库numpy.mp4 100.70M
5-6 什么是tencor（上）.mp4 95.19M
5-7 什么是tensor（下）.mp4 71.06M
5-8 图和会话原理及案例（上）.mp4 93.32M
5-9图和会话原理及案例（下）.mp4 88.05M
6-1 背景和知识点简介.mp4 101.07M
6-2 音乐和数学的联系.mp4 39.77M
6-3 什么是midi文件.mp4 59.35M
6-4 配置开发环境.mp4 39.56M
project.zip 14.39M
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